基于React Native开发的非法App分析

在React Native中进行非法App分析,通常涉及到对应用程序的性能、内存使用、电量消耗等方面的监控。以下是一个简单的React Native应用程序分析器的示例代码:




import React, { useEffect, useState } from 'react';
import { Text, View, StyleSheet } from 'react-native';
import { getBatteryLevel } from 'react-native-device-info';
import RNAppHealth from 'react-native-app-health';
 
const AppAnalyzer = () => {
  const [batteryLevel, setBatteryLevel] = useState(0);
  const [cpuUsage, setCpuUsage] = useState(0);
  const [memoryUsage, setMemoryUsage] = useState(0);
 
  useEffect(() => {
    RNAppHealth.startMonitoring();
 
    RNAppHealth.getBatteryLevel().then(level => setBatteryLevel(level));
    RNAppHealth.getCpuUsage().then(usage => setCpuUsage(usage));
    RNAppHealth.getMemoryUsage().then(usage => setMemoryUsage(usage));
 
    return () => {
      RNAppHealth.stopMonitoring();
    };
  }, []);
 
  return (
    <View style={styles.container}>
      <Text style={styles.text}>Battery Level: {batteryLevel}%</Text>
      <Text style={styles.text}>CPU Usage: {cpuUsage.toFixed(2)} %</Text>
      <Text style={styles.text}>Memory Usage: {memoryUsage.toFixed(2)} MB</Text>
    </View>
  );
};
 
const styles = StyleSheet.create({
  container: {
    flex: 1,
    justifyContent: 'center',
    alignItems: 'center',
  },
  text: {
    textAlign: 'center',
    margin: 10,
  },
});
 
export default AppAnalyzer;

在这个示例中,我们使用了react-native-device-info库来获取电池信息,react-native-app-health库来获取CPU使用率和内存使用率。这些信息随时更新并显示在屏幕上。请注意,这些库可能需要根据您的具体需求进行安装和配置。

最后修改于:2024年08月10日 14:33

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日