ShardingSphere中间件实现数据库分库分表操作

// 引入ShardingSphere相关的依赖
// 注意：以下依赖需要在项目的pom.xml中添加
 
// 配置数据源
@Bean
public DataSource dataSource() {
    // 配置Order数据库
    Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
    dataSourceMap.put("ds0", OrderDatabase0.createDataSource());
    dataSourceMap.put("ds1", OrderDatabase1.createDataSource());
 
    // 配置Order表的数据分片规则
    ShardingRuleConfiguration orderTableConfig = new ShardingRuleConfiguration();
    orderTableConfig.getTables().add(new ShardingTableRuleConfiguration("t_order", "ds0.t_order_0", "ds1.t_order_1"));
 
    // 配置分片键
    orderTableConfig.getTables().get(0).setKeyGeneratorColumnName("order_id"); // 假设order_id是分片键
 
    // 配置分片算法
    Properties properties = new Properties();
    properties.setProperty("sharding.algorithm.name", "database-inline");
    ShardingAlgorithmConfiguration shardingAlgorithmConfig = new ShardingAlgorithmConfiguration("INLINE", properties);
    orderTableConfig.getShardingAlgorithms().put("database-inline", shardingAlgorithmConfig);
 
    // 创建分片规则
    ShardingRuleConfiguration finalShardingRuleConfig = orderTableConfig;
    ShardingSphereRuleConfiguration ruleConfig = new ShardingSphereRuleConfiguration();
    ruleConfig.getRules().add(finalShardingRuleConfig);
 
    // 创建ShardingSphereDataSource
    return ShardingSphereDataSourceFactory.createDataSource(dataSourceMap, Collections.singleton(ruleConfig), new Properties());
}

这个代码实例展示了如何在Spring环境中配置ShardingSphere的数据源，并设置Order数据库的分库分表规则。在这个例子中，我们假设OrderDatabase0和OrderDatabase1是两个已经配置好的数据源 bean，它们分别代表两个不同的数据库。t_order表根据order_id进行分片，并使用了内联分片算法。这个例子提供了一个基本框架，开发者可以根据自己的需求进一步配置和定制。