python水文数据分析可视化系统 水质水资源实时监测系统 水质监测 爬虫+Flask框架✅

由于提供的信息较为模糊，并未给出具体的代码问题，以下是一个简单的Python Flask框架下的水文数据可视化系统的示例：

from flask import Flask, render_template
import pandas as pd
 
app = Flask(__name__)
 
# 假设有一个水文数据的DataFrame
water_data = pd.DataFrame({
    'Date': pd.date_range(start='2023-01-01', periods=30),
    'Temperature': pd.Series(data=range(30)).apply(lambda x: x + 10 + 2 * x/10),
    'PH': pd.Series(data=range(30)).apply(lambda x: 8 + 0.1*x)
})
 
@app.route('/')
def home():
    return render_template('index.html', water_data=water_data)
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

在这个例子中，我们创建了一个简单的Flask应用，并假设有一个水文数据的DataFrame。然后我们定义了一个home路由，在其中渲染一个名为index.html的模板，并将水文数据传递给模板。在HTML模板中，可以使用Jinja2模板语言来访问和可视化数据。

请注意，这只是一个非常基础的例子，实际的水文数据可视化系统将需要更复杂的逻辑和交互性，可能还需要集成数据库操作、数据可视化库（如Matplotlib, Seaborn, Plotly等）、数据抓取（如果涉及爬虫）和其他高级功能。