Python与OpenCV：图像处理与计算机视觉实战指南

作者：System 时间：2024年08月10日分类：所有,python 字数：480

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import cv2
import numpy as np

# 读取图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 转换为灰度图
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 应用高斯模糊
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)

# 边缘检测
edged = cv2.Canny(blurred, 50, 150)

# 显示结果
cv2.imshow('Original', image)
cv2.imshow('Edges', edged)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码展示了如何使用OpenCV进行基本的图像处理。它读取一个图像文件，将其转换为灰度图，应用高斯模糊，然后使用Canny边缘检测算法检测图像中的边缘。最后，代码展示了如何使用OpenCV显示原始图像和边缘检测后的图像。

Python与OpenCV：图像处理与计算机视觉实战指南

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