etl engine 实现 redis与mysql之间的数据同步

要实现Redis与MySQL之间的数据同步，可以使用ETL（提取、转换、加载）工具，如Apache NiFi、Apache Airflow或者开源ETL工具Talend。以下是使用Python和Redis-py库以及PyMySQL库实现的简单示例。

首先，安装所需的Python库：

pip install redis pymysql

以下是一个简单的Python脚本，用于将Redis中的数据同步到MySQL：

import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_database')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 获取Redis中的所有键
redis_keys = redis_client.keys('*')
 
# 遍历每个键，并将数据插入到MySQL中
for key in redis_keys:
    value = redis_client.get(key)
    # 假设Redis中存储的是JSON数据，需要解码
    try:
        value = value.decode('utf-8')
        data = json.loads(value)
        # 假设MySQL表有两个字段：key和value
        mysql_cursor.execute("REPLACE INTO your_table (key, value) VALUES (%s, %s)", (key, json.dumps(data)))
    except json.JSONDecodeError:
        # 如果数据不是JSON，直接存储
        mysql_cursor.execute("REPLACE INTO your_table (key, value) VALUES (%s, %s)", (key, value))
 
# 提交事务
mysql_conn.commit()
 
# 关闭MySQL连接
mysql_cursor.close()
mysql_conn.close()

请根据实际情况调整数据库连接参数，表名以及字段映射。这个脚本只是一个简单的示例，实际应用中可能需要更复杂的逻辑来处理数据的提取、转换和加载。