MySQL的count(*)查询太慢如何优化？

MySQL中count(*)查询太慢可以通过以下方法进行优化：

1. 确保查询的列没有函数计算或者其他复杂操作，简单直接地使用count(*)。
2. 确保表有合适的索引来支持count(*)操作。
3. 如果表非常大，考虑使用count(*)的替代方法，比如维护一个计数器列，或者使用缓存系统。
4. 如果只需要估算行数，可以使用SHOW TABLE STATUS LIKE 'table_name'，它通常会快很多，但不保证精确。
5. 考虑是否可以分批次进行计数，减少单次查询的压力。
6. 如果表是具有可预见的固定结构的日志表，可以考虑将旧数据迁移到另一张表，只对当前表进行计数。

示例代码：

-- 确保查询列不复杂
SELECT COUNT(*) FROM your_table;
 
-- 确保有合适的索引
ALTER TABLE your_table ADD INDEX (column_name);

如果表非常大且频繁更新，可以考虑使用缓存：

# 使用Python作为示例，其他语言同理
import redis
 
def get_count(table_name):
    # 尝试从缓存中获取
    count = redis.get(table_name)
    if count is not None:
        return int(count)
    else:
        # 如果没有缓存，从数据库获取并缓存结果
        count = your_database.count(table_name)
        redis.set(table_name, count)
        return count

请根据实际情况选择合适的优化方法。