数据迁移通用笔记（Minio、Mysql、Mongo、ElasticSearch）

由于提问中包含的信息较多，并且涉及到多个不同的数据库和搜索引擎系统，我将给出每个部分的简要解答和示例代码。

1. Minio：Minio是一种高性能的对象存储服务，可以用来存储非结构化的数据。以下是一个Python脚本的示例，用于在Minio之间迁移数据。

import minio
 
# 设置Minio客户端
client = minio.Minio('play.min.io',
                     access_key='your_access_key',
                     secret_key='your_secret_key',
                     secure=True)
 
# 使用copy_object方法迁移对象
client.copy_object('new_bucket_name', 'new_object_name', 'old_bucket_name', 'old_object_name')

2. Mysql：Mysql是一种关系型数据库，以下是一个Python脚本的示例，用于在Mysql之间迁移数据。

import mysql.connector
 
# 连接到MySQL数据库
cnx = mysql.connector.connect(user='username', password='password',
                              host='127.0.0.1',
                              database='database_name')
 
cursor = cnx.cursor()
 
# 使用SQL语句迁移数据
query = ("INSERT INTO table_name (column1, column2) "
         "SELECT column1, column2 FROM table_name "
         "WHERE condition_to_select_rows")
cursor.execute(query,)
 
cnx.commit()
cursor.close()
cnx.close()

3. Mongo：MongoDB是一种非关系型数据库，以下是一个Python脚本的示例，用于在MongoDB之间迁移数据。

from pymongo import MongoClient
 
# 连接到MongoDB
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017/')
db = client['database_name']
collection = db['collection_name']
 
# 迁移数据
for document in collection.find({'condition_to_select_documents'}):
    collection_new.insert_one(document)

4. ElasticSearch：Elasticsearch是一种搜索引擎，以下是一个Python脚本的示例，用于在Elasticsearch之间迁移数据。

from elasticsearch import Elasticsearch
 
# 连接到Elasticsearch
es = Elasticsearch(['http://localhost:9200/'])
 
# 迁移数据
for doc in es.search(index='old_index', body={'query': {'match_all': {}}})['hits']['hits']:
    es.index(index='new_index', id=doc['_id'], document=doc['_source'])

请注意，上述代码示例可能需要根据您的实际环境进行调整，包括连接详情、数据库权限、数据筛选条件等。