Mysql多张千万级数据量连表查询优化记录

对于MySQL中的千万级数据量连表查询优化，可以采取以下几种策略：

1. 使用索引：确保用于连接的字段上有索引。
2. 选择合适的连接类型：使用JOIN时，尽量避免CROSS JOIN，而使用INNER JOIN或LEFT JOIN等。
3. 使用LIMIT：当只需要查询顶部几条记录时，使用LIMIT来限制结果集大小。
4. 优化查询条件：避免返回大量数据，尽可能精确地定位需要查询的记录。
5. 分表查询：如果数据量非常大，考虑将数据分表存储，然后分批查询。
6. 使用中间表：预先计算并存储结果以提高查询速度。
7. 优化数据库服务器性能：提升硬件配置、调整MySQL配置参数等。

以下是一个简单的示例，假设有两张表orders和customers，它们都有上百万条记录：

-- 确保连接字段上有索引
ALTER TABLE orders ADD INDEX (customer_id);
 
-- 优化查询，仅选取需要的字段，并使用LIMIT
SELECT o.id, o.order_number, c.name
FROM orders o
INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
WHERE o.created_at >= '2020-01-01'
LIMIT 100;

如果数据量非常大，考虑按照年份或其他维度分表，然后按需查询。

-- 分表查询示例，假设按年份分表
SELECT o.id, o.order_number, c.name
FROM orders_2020 o
INNER JOIN customers c ON o.customer_id = c.id
WHERE o.created_at >= '2020-01-01'
LIMIT 100;

在实际操作中，应根据具体情况分析查询的使用情况和数据表的结构，选择合适的优化策略。