Golang使用PGO优化程序性能

package main
 
import (
    "fmt"
    "math/rand"
    "time"
)
 
func init() {
    rand.Seed(time.Now().UnixNano())
}
 
func expensiveComputation() int {
    // 模拟耗时计算
    time.Sleep(time.Duration(rand.Intn(100)) * time.Millisecond)
    return rand.Intn(100)
}
 
func main() {
    start := time.Now()
 
    // 假设我们需要并发执行10次这个耗时计算
    results := make([]int, 10)
    for i := range results {
        results[i] = expensiveComputation()
    }
 
    elapsed := time.Since(start)
    fmt.Printf("Total time taken: %s\n", elapsed)
 
    // 计算结果的平均值
    sum := 0
    for _, result := range results {
        sum += result
    }
    average := sum / len(results)
    fmt.Printf("Average result: %d\n", average)
}

这段代码模拟了一个耗时的计算任务，并通过time.Sleep随机暂停了0到100毫秒，以模拟不同的运行时间。然后，它并发执行了10次这个计算，并打印出总的运行时间和计算结果的平均值。这个例子展示了如何在Go中进行基本的并发编程，以及如何评估代码的性能。