MidJourney 无限扩图教程

在使用 MidJourney 创作时，有时我们会希望突破图片尺寸的限制，实现更大尺寸的画面。通过一定的技巧和后处理方法，我们可以实现无限扩图，生成连贯而富有创意的超大图像。本文将为您详细讲解如何通过 MidJourney 结合其他工具实现无限扩图，包含图解与代码示例，帮助您快速上手。

1. 什么是无限扩图？

无限扩图指的是在生成一张图像后，通过在其周围添加额外的内容，让画面自然延伸，从而得到超大尺寸的画面。其核心步骤是：

1. 生成初始图像。
2. 扩展边界，填补新内容。
3. 重复扩展，形成无限画面。

2. 方法概述

实现无限扩图通常有以下几种方法：

1. 使用 MidJourney 的变体功能：调整画布比例生成不同构图的扩展图像。
2. 结合 Stable Diffusion 的 Inpainting 功能：对图像的扩展区域进行补充绘制。
3. 借助第三方工具（如 Photoshop 或 Automatic1111 WebUI）：对边界部分进行后处理扩展。
4. 手动拼接优化：将多张图片拼接处理，生成一张连贯大图。

3. 教程步骤

步骤 1：使用 MidJourney 生成基础图像

首先在 MidJourney 中生成一张理想的初始图片。

示例指令：

/imagine a futuristic cityscape, ultra wide angle, 16:9 aspect ratio --v 5

生成后下载图片，准备进行下一步扩展。

步骤 2：扩展画布尺寸

扩展画布尺寸可以借助工具如 Photoshop、GIMP 或 Python 脚本。

使用 Photoshop：

1. 打开生成的图片。
2. 调整画布大小（Canvas Size），扩展所需方向的空白区域。
3. 保存为新的图片，保留空白区域。

Python 代码示例：

from PIL import Image

# 加载初始图片
img = Image.open("base_image.jpg")

# 设置新画布尺寸
new_width = img.width + 500  # 扩展500像素宽度
new_height = img.height
new_img = Image.new("RGB", (new_width, new_height), (255, 255, 255))  # 空白为白色

# 将原图粘贴到新画布
new_img.paste(img, (0, 0))
new_img.save("expanded_canvas.jpg")

步骤 3：使用 Stable Diffusion 填充扩展区域

借助 Stable Diffusion 的 Inpainting 模型，我们可以对新增的空白区域进行智能填充，生成连贯内容。

使用 Stable Diffusion 的 Inpainting 模型：

from diffusers import StableDiffusionInpaintingPipeline
from PIL import Image

# 加载 Inpainting 模型
pipe = StableDiffusionInpaintingPipeline.from_pretrained("runwayml/stable-diffusion-inpainting").to("cuda")

# 加载扩展画布图像和遮罩
image = Image.open("expanded_canvas.jpg")
mask = Image.open("mask.png")  # 遮盖需要填充的区域

# 提示词
prompt = "a futuristic cityscape with sky bridges and flying cars"

# 填充扩展区域
result = pipe(prompt=prompt, image=image, mask_image=mask, num_inference_steps=50).images[0]

# 保存结果
result.save("final_output.jpg")

示例结果图：

扩展后的图像显示了新的内容，且与原图无缝衔接。

步骤 4：反复扩展，生成无限画面

通过重复上述步骤，可以不断扩展画布，并填充内容，从而实现无限扩图的效果。

提示：

• 每次扩展时，可以调整画布方向（水平或垂直）以生成不同布局。
• 提示词可根据场景进行微调，例如添加 “seamless transition” 等关键词，增强连贯性。

4. 方法对比与工具选择

6. 提示与优化建议

1. 提示词设计：

   • 使用风格描述词：如 highly detailed, cinematic lighting。
   • 强调无缝过渡：如 seamless transition。

2. 模型选择：

   • 使用高分辨率模型（如 SD XL）提升画质。
   • 如果计算资源有限，可使用 Cloud Service（如 Google Colab）。

3. 后期处理：

   • 通过 Photoshop 调整色调、光影，提升整体一致性。
   • 对边缘区域进行手动修补，确保细节完美。

7. 总结

通过本文的方法，我们可以利用 MidJourney 和 Stable Diffusion 实现无限扩图，从生成基础图片到逐步扩展、填充内容，最终完成高质量的大幅画面。这一技术可以广泛应用于创意海报、壁纸设计、视觉创作等领域。

赶紧动手试试，打造属于你的超大艺术画作吧！