使用 PostgreSQL 创建全文搜索引擎2：Postgres 与 Elasticsearch

-- 假设我们已经有了一个名为 "documents" 的表，它具有 "id" 和 "text" 列
-- 以下是如何将 "documents" 表的 "text" 列同步到 Elasticsearch 索引的步骤
 
-- 1. 创建一个新的 Postgres 函数来处理同步逻辑
CREATE OR REPLACE FUNCTION sync_to_elasticsearch()
RETURNS trigger AS $$
BEGIN
  PERFORM * FROM crosstab(
    'SELECT tag, tag_value FROM magick_tags_for_element(st_astext($1.geom), ''document'')')
    AS tags(tag text, tag_value text);
 
  -- 使用 HTTP 协议通过 Postgres 的 server_ip 和 server_port 连接到 Elasticsearch
  -- 使用 pg_http_post 函数发送 JSON 格式的索引更新请求
  PERFORM pg_http_post(
    fmt_text('http://%s:%s/elasticsearch_index_name/_doc/%L', server_ip, server_port, NEW.id),
    json_build_object(
      'text', NEW.text,
      'tags', tags
    )::text,
    'Content-Type: application/json',
    true
  );
 
  RETURN NEW;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;
 
-- 2. 创建触发器，以便在 "documents" 表上的 INSERT 和 UPDATE 事件发生时调用上面的函数
CREATE TRIGGER sync_to_elasticsearch
AFTER INSERT OR UPDATE ON documents
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sync_to_elasticsearch();

这个例子展示了如何在 Postgres 中创建一个函数和触发器，以便在 "documents" 表上的每次插入或更新操作后，将相关文档的文本内容和标签同步到 Elasticsearch 索引。这里使用了 Postgres 的 crosstab 函数来处理标签的转换，以及 pg_http_post 函数来发送 HTTP 请求到 Elasticsearch。这个例子假设 magick_tags_for_element 函数和 st_astext 函数是存在的，并且 server_ip 和 server_port 是配置好的 Elasticsearch 服务器的 IP 地址和端口号。