使用Redis计算两点经纬度距离

在计算两点之间的距离时，首先需要确保你的数据是经度和纬度。然后，你可以使用Haversine公式来计算两点之间的大圆距离。

以下是使用Python和Redis的示例代码：

import redis
from math import radians, sin, cos, sqrt, atan2
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 两点经纬度
point1 = (45.759724, 21.229727)  # 格拉巴斯塔
point2 = (46.063789, 23.562254)  # 布拉格
 
# 将经纬度转换为弧度
lat1, lon1 = map(radians, point1)
lat2, lon2 = map(radians, point2)
 
# Haversine公式
dlon = lon2 - lon1
dlat = lat2 - lat1
a = sin(dlat/2)**2 + cos(lat1) * cos(lat2) * sin(dlon/2)**2
c = 2 * atan2(sqrt(a), sqrt(1-a))
r = 6371  # 地球平均半径，单位为公里
 
# 两点距离
distance = r * c
 
# 将结果存储到Redis
r.set('distance', distance)
 
# 从Redis获取结果
stored_distance = float(r.get('distance'))
 
print(f"The distance between the two points is approximately: {stored_distance} km")

在这个例子中，我们首先导入了必要的模块，连接到了Redis，定义了两个点的经纬度，并使用Haversine公式计算了它们之间的距离。然后，我们将距离存储到Redis，并从Redis获取了存储的距离，打印出来。

请注意，这个例子假设Redis服务器运行在本地主机的默认端口6379上，并且没有密码保护。如果你的Redis设置不同，你需要在redis.Redis()调用中提供适当的参数。