Redisson分布式锁解决库存超卖

在使用Redisson分布式锁解决库存超卖问题时，可以通过加锁保证库存的原子性操作。以下是一个简单的示例代码：

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class StockService {
 
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public StockService(RedissonClient redissonClient) {
        this.redissonClient = redissonClient;
    }
 
    public void decreaseStock() {
        RLock lock = redissonClient.getLock("stockLock");
        try {
            // 尝试获取锁，最多等待100秒，超过时间则失败
            if (lock.tryLock(100, 100, TimeUnit.SECONDS)) {
                // 获取锁成功后执行库存减少操作
                // 这里应该是对数据库的库存字段进行减法操作
                // int stockCount = ...; // 假设这是从数据库中获取的库存数量
                // if (stockCount > 0) {
                //     // 减少库存
                //     // update database set stock_count = stock_count - 1 where ...
                // } else {
                //     // 库存不足
                // }
                
                // 这里是模拟减库存的逻辑，实际应用中需要替换为数据库操作
                System.out.println("库存减少成功！");
            } else {
                // 获取锁失败，库存减少操作被延迟执行或者不执行
                System.out.println("获取锁失败，库存减少操作被延迟执行或者不执行！");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            Thread.currentThread().interrupt();
            // 处理异常情况
        } finally {
            // 释放锁
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
            }
        }
    }
}

在这个示例中，RedissonClient 是用于获取锁的Redisson客户端实例。decreaseStock 方法尝试获取名为"stockLock"的锁，并在获取锁成功后执行库存减少的逻辑。如果尝试获取锁失败，则会打印相应的日志信息，并且不会执行减少库存的操作。这样可以防止在高并发情况下发生超卖现象。