SQLite数据库的性能问题并不是单纯地由数据量的大小决定的，而是受到多种因素的综合影响。以下是一些可能导致SQLite性能问题的因素

SQLite数据库的性能并非只与数据量的大小直接相关。数据库性能可以受到多个因素的影响，包括数据库设计、查询效率、索引策略、数据库锁定机制、缓存策略等。

为了提高SQLite数据库的性能，可以采取以下措施：

1. 优化数据表结构：使用合适的数据类型，避免不必要的大字段或者冗余数据。
2. 创建索引：适当地索引表中的列，可以显著提高查询性能。
3. 使用查询优化工具：利用EXPLAIN QUERY PLAN来分析查询计划并优化查询。
4. 避免全表扫描：尽可能使用索引来避免全表扫描。
5. 使用事务：将相关的操作封装在一个事务中，可以提高批量操作的效率。
6. 适当的缓存策略：使用合适的缓存大小来减少I/O操作。
7. 适当的锁定策略：适当地调整锁定粒度，可以提高并发性。
8. 数据库大小：尽量避免单个数据库文件过大，可以通过配置或者自定义数据库页大小来改善性能。

示例代码：

-- 优化数据表结构
CREATE TABLE optimized_table(
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    text_data TEXT,
    int_data INTEGER
);
 
-- 创建索引
CREATE INDEX idx_int_data ON optimized_table(int_data);
 
-- 使用查询优化工具
EXPLAIN QUERY PLAN SELECT * FROM optimized_table WHERE int_data = 10;
 
-- 使用事务
BEGIN TRANSACTION;
INSERT INTO optimized_table (text_data, int_data) VALUES ('sample', 10);
COMMIT;
 
-- 适当的缓存策略（SQLite默认是启用缓存的）
PRAGMA cache_size = 2000;
 
-- 适当的锁定策略（SQLite默认是行级锁定）
 
-- 数据库大小管理（SQLite通常不需要手动管理数据库大小）

以上策略是对SQLite数据库性能优化的一些基本方向。在实际应用中，还需要根据具体的应用场景和数据库使用模式进行针对性的优化。