Redis和数据库双写一致性问题

在解决Redis和数据库双写一致性问题时，可以采用以下策略：
 
1. 先写数据库，后写Redis：
   如果数据库写入成功，但写入Redis失败，会导致缓存数据不一致。解决方法是使用数据库的事务来保证操作的原子性，或者采用补偿机制。
 
2. 先写Redis，后写数据库：
   如果Redis写入成功，但数据库写入失败，数据库中不会有该数据，但是会存在于缓存中。解决方法是通过消息队列等异步手段，监听数据库的操作结果，并在数据库操作成功后再删除缓存数据。
 
3. 并发控制：
   确保同时只有一个操作可以对数据库和Redis进行写操作，可以使用分布式锁来控制并发。
 
示例代码（使用Python和Django ORM）：
 
```python
from django.db import transaction
from django.core.cache import cache
from redis.exceptions import TimeoutError
 
def write_to_db_and_redis(data):
    try:
        with transaction.atomic():
            # 假设Model是Django的一个模型
            instance = Model.objects.create(**data)
            # 写入Redis
            cache.set(f'key_{instance.id}', data, timeout=60*60*24)  # 设置一天的缓存
    except Exception as e:
        # 如果数据库操作失败，可以在这里处理异常
        pass
    else:
        return instance
 
def delete_from_redis(instance_id):
    try:
        cache.delete(f'key_{instance_id}')
    except TimeoutError:
        # 如果Redis服务器无法连接，可以在这里处理异常
        pass

在这个例子中，使用了Django的事务来保证数据库操作的原子性。如果数据库操作失败，异常会被捕获，Redis的写入操作不会被执行。如果Redis因为某些原因无法连接，我们可以通过捕获TimeoutError来处理异常。这个例子假设了一个Model和一个对应的Django缓存。