头条系统-05-延迟队列精准发布文章-概述&添加任务(db和redis实现延迟任务)、取消&拉取任务&定时刷新(redis管道、分布式锁setNx)

在头条系统中实现文章的精确时间发布，我们可以使用延迟任务队列。以下是使用数据库和Redis实现延迟任务队列的核心代码示例：

import time
import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
mysql_conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', db='your_dbname')
mysql_cursor = mysql_conn.cursor()
 
# 添加文章到延迟任务队列
def add_article_to_delay_queue(article_id, publish_time):
    # 计算延迟时间(单位为秒)
    delay_seconds = publish_time - int(time.time())
 
    if delay_seconds > 0:
        # 将文章ID和发布时间点存储到Redis的zset中，以发布时间点作为score
        redis_client.zadd('delay_queue', {article_id: publish_time})
 
 
# 从延迟任务队列中取消文章
def cancel_article_from_delay_queue(article_id):
    # 从Redis的zset中移除文章
    redis_client.zrem('delay_queue', article_id)
 
 
# 处理延迟任务队列
def process_delay_queue():
    while True:
        # 获取当前时间
        now = int(time.time())
 
        # 获取在指定时间范围内需要发布的文章
        articles_to_publish = redis_client.zrangebyscore('delay_queue', 0, now)
 
        for article_id in articles_to_publish:
            # 移除已处理的文章
            redis_client.zrem('delay_queue', article_id)
            
            # 这里应当包含将文章标记为已发布的逻辑
            # 例如：更新MySQL中的文章表状态
            mysql_cursor.execute(f"UPDATE articles SET status='published' WHERE id=%s", (article_id,))
            mysql_conn.commit()
 
        # 每隔一定时间检查一次延迟队列
        time.sleep(5)
 
# 示例：添加一个将在未来特定时间发布的文章
add_article_to_delay_queue('123', int(time.time()) + 600)  # 600秒后发布文章
 
# 示例：取消一个已经在延迟队列中的文章发布
cancel_article_from_delay_queue('123')
 
# 启动循环处理延迟任务队列
process_delay_queue()

在这个示例中，我们使用Redis的有序集合(zset)来存储文章ID和它们对应的发布时间点。通过定时任务循环检查集合中score在0和当前时间之间的元素，并将它们的发布状态更新为"已发布"。这个实现方式简单且易于理解，适用于教育目的。在实际应用中，你可能需要考虑更复杂的场景，例如并发处理、异常处理、持久化机制等。