大数据最全大数据测试：构建Hadoop和Spark分布式HA运行环境！，正式加入阿里巴巴
以下是一个简化的代码示例，展示了如何在Python中使用pytest框架来测试Hadoop和Spark分布式高可用性环境的构建。
import pytest
# 假设我们有一个高可用性环境构建的函数
def build_ha_env(hadoop_version, spark_version):
# 构建Hadoop HA环境的代码
pass
# 构建Spark HA环境的代码
# 测试函数
def test_ha_env_build():
# 测试环境构建函数是否成功
pass
# 使用pytest运行测试
if __name__ == '__main__':
pytest.main(['-s', 'test_ha_env_build.py'])这个示例展示了如何使用pytest来测试一个虚构的build_ha_env函数，该函数负责构建Hadoop和Spark的高可用性环境。在实际的测试中，我们需要填充具体的构建逻辑，并编写相应的测试用例来验证环境是否成功构建。
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