RedisGeo结合高德地图
Redis Geo 是 Redis 3.2 版本新引入的一个功能,它可以执行一系列有关地理位置信息的操作。但是 Redis Geo 不能直接使用高德地图的 API,需要通过编程语言(如 Python、Java、Node.js 等)进行中间处理。
以下是一个使用 Python 结合 Redis Geo 和 高德地图 API 的示例:
首先,你需要安装 redis 和 高德地图的 SDK:
pip install redis
pip install amap_api
然后,你可以使用以下 Python 代码将高德地图的位置信息存储到 Redis Geo:
import redis
from amap_api import AMapApi
from amap_api.geocoder import Geocoder
# 连接 Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
# 高德地图 API 密钥
amap_key = '你的高德地图API密钥'
# 初始化高德地图 API
geocoder = Geocoder(amap_key)
# 地址
address = '北京市朝阳区'
# 地理位置信息
location = geocoder.geocode(address)
# 将位置信息存储到 Redis Geo
r.geoadd('city:location', {
'beijing': (location.geo[0], location.geo[1])
})
# 获取指定地区的地理位置信息
locations = r.georadius('city:location', location.geo[0], location.geo[1], 100, unit='km', withcoord=True, withdist=True)
for location in locations:
print(location.name, location.distance, location.coordinates)
在这个例子中,我们首先连接到 Redis,然后使用高德地图 API 获取了北京朝阳区的地理位置信息,并将其存储到了 Redis Geo 数据结构中。然后我们使用 Redis Geo 的 georadius
命令来查询以这个地理位置为中心,半径为 100 公里内的其他地理位置信息。
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