Spring Boot 大数据处理实战：运用迭代器模式避免内存溢出

import java.util.Iterator;
import java.util.List;
 
public class LargeDataProcessingExample {
 
    public void processLargeData(List<DataObject> dataList) {
        Iterator<DataObject> iterator = dataList.iterator();
        while (iterator.hasNext()) {
            DataObject data = iterator.next();
            // 对数据进行处理
            processData(data);
            // 在处理完毕后释放对象引用，帮助垃圾收集器工作
            iterator.remove();
        }
    }
 
    private void processData(DataObject data) {
        // 实际的数据处理逻辑
    }
 
    static class DataObject {
        // 数据对象的定义
    }
}

这个代码示例展示了如何使用迭代器来遍历并处理大数据集合，并在处理完成后通过调用iterator.remove()来清理对象引用，避免内存泄漏。这是一个典型的Java编程实践，对于需要处理大数据集合的Spring Boot应用程序来说是非常有用的。