Memcache&Redis构建缓存服务器

Memcache和Redis都是缓存服务器，但它们有一些主要的区别：

1. 数据类型：Memcache通常只支持字符串类型的数据，而Redis除了字符串还支持列表、集合、有序集合和哈希表等数据结构。
2. 持久化：Memcache不支持持久化，一旦服务器重启，数据就会丢失；而Redis支持持久化，可以将数据保存到磁盘上，防止数据丢失。
3. 分布式支持：Redis原生支持分布式，可以通过Redis Sentinel和Redis Cluster实现高可用和分布式存储；Memcache本身不支持分布式，需要依赖客户端或其他工具实现分布式。
4. 内存管理机制：Redis有更加复杂的内存管理机制，包括主动清除某些键等；Memcache的内存管理是通过LRU（最近最少使用）算法，如果内存不足，则会清除最近最少使用的键。

以下是使用Memcached和Redis的基本Python代码示例：

Memcached:

首先需要安装pylibmc或python-memcached库：

pip install pylibmc

然后使用如下代码：

import libmc
 
# 连接Memcached服务器
mc = libmc.Client(['127.0.0.1:11211'])
 
# 设置键值对
mc.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = mc.get('key')
print(value)

Redis:

首先需要安装redis库：

pip install redis

然后使用如下代码：

import redis
 
# 连接Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取键的值
value = r.get('key')
print(value)

请注意，以上代码仅展示了基本的使用方法，实际应用中可能需要配置连接池、处理异常等。