SpringBoot实现缓存预热的几种常用方案

在Spring Boot中实现缓存预热的常见方法有以下几种:

  1. 使用@PostConstruct注解的方法:

    在需要预热的服务组件中,使用@PostConstruct注解的方法可以在服务组件初始化时自动执行,完成缓存预热。




@Service
public class CacheService {
 
    @PostConstruct
    public void preloadCache() {
        // 预热缓存的逻辑
    }
}
  1. 使用CommandLineRunner或ApplicationRunner接口:

    实现CommandLineRunner或ApplicationRunner接口,并重写run方法,可以在容器启动完成后,应用启动之前进行缓存预热。




@Component
public class CacheCommandLineRunner implements CommandLineRunner {
 
    @Override
    public void run(String... args) {
        // 预热缓存的逻辑
    }
}
  1. 使用定时任务(ScheduledTasks):

    在应用启动时启动一个定时任务,定时执行缓存预热的逻辑。




@Component
public class CacheScheduledTasks {
 
    private final CacheManager cacheManager;
 
    @Autowired
    public CacheScheduledTasks(CacheManager cacheManager) {
        this.cacheManager = cacheManager;
    }
 
    @Scheduled(fixedDelay = 30000)
    public void preloadCaches() {
        // 预热缓存的逻辑
    }
}
  1. 使用CacheManager的初始化回调:

    如果使用的是如EhCache、Redis等成熟的缓存框架,可以通过其配置支持预热特性。




@Configuration
public class CacheConfig {
 
    @Bean
    public CacheManager cacheManager() {
        EhCacheCacheManager cacheManager = new EhCacheCacheManager();
        cacheManager.setCacheManager(ehCacheManager());
        // 预热缓存
        return cacheManager;
    }
 
    @Bean
    public net.sf.ehcache.CacheManager ehCacheManager() {
        // 创建EhCacheManager并设置预热逻辑
        return net.sf.ehcache.CacheManager.create();
    }
}

以上方法可以根据具体场景选择使用,例如对于实时性要求不高的场景,使用@PostConstructCommandLineRunner接口是简单有效的。对于实时性要求高的场景,可以使用定时任务方式,在启动后一定时间内预热缓存。而对于EhCache等具备预热特性的缓存实现,可以在CacheManager配置中设置预热。

最后修改于:2024年09月06日 09:35

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日