Redis 分布式锁

在分布式系统中，实现锁的功能是非常重要的。Redis是一种流行的内存数据库，可以用于实现分布式锁。

以下是使用Redis实现分布式锁的一种方法：

1. 使用SETNX命令。SETNX是"SET if Not eXists"的缩写。它只在键不存在时，才对键进行设置。我们可以利用这个特性实现分布式锁。

示例代码：

import redis
import time
import uuid
 
client = redis.StrictRedis()
lock_key = 'distributed_lock'
 
def acquire_lock(lock_key, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if client.setnx(lock_key, identifier):
            client.expire(lock_key, lock_timeout)
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(lock_key, identifier):
    pipe = client.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_key)
            if pipe.get(lock_key) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_key)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False
 
# 使用方法
lock_id = acquire_lock(lock_key)
if lock_id:
    try:
        # 处理任务
    finally:
        release_lock(lock_key, lock_id)

2. 使用Redlock客户端。Redlock是一个用于实现分布式锁的库，它可以保证在分布式系统中的高可用性和锁的公平性。

示例代码：

import redis
from redlock import Redlock
 
startup_nodes = [
    {"host": "localhost", "port": "7000"},
    {"host": "localhost", "port": "7001"},
    {"host": "localhost", "port": "7002"},
]
 
redlock_instances = [
    redis.StrictRedis(host=startup_node['host'], port=startup_node['port'])
    for startup_node in startup_nodes
]
 
redlock = Redlock(redlock_instances)
 
def acquire_lock(lock_key, lock_timeout=10000, retry_delay=1000, retry_count=10):
    lock = redlock.lock(lock_key, lock_timeout, retry_delay, retry_count)
    if not lock.valid:
        return False
    return lock.value
 
def release_lock(lock_key, lock_value):
    return redlock.unlock(lock_key, lock_value)
 
# 使用方法
lock = acquire_lock('my_resource_name')
if lock:
    try:
        # 处理任务
    finally:
        release_lock('my_resource_name', lock)

以上两种方法都可以实现分布式锁，但是在实际应用中，可能需要根据具体的需求和环境选择最适合的方法。