Spring Boot 分片上传、断点续传、大文件上传、秒传，应有尽有

在Spring Boot中实现分片上传、断点续传、大文件上传和秒传可以使用以下方案：

1. 使用ShardUtil来处理分片逻辑。
2. 使用FileUtil来处理文件操作。
3. 使用ConcurrentHashMap来保存分片上传的进度。

以下是一个简化的示例代码：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.File;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    private final ConcurrentHashMap<String, Integer> uploadProgressMap = new ConcurrentHashMap<>();
 
    @PostMapping("/upload")
    public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file, @RequestParam("chunk") int chunk, @RequestParam("totalChunks") int totalChunks, @RequestParam("identifier") String identifier) {
        // 处理分片逻辑
        if (chunk < totalChunks) {
            // 分片处理逻辑，暂存分片数据
            // ...
 
            // 更新上传进度
            uploadProgressMap.put(identifier, chunk);
        } else {
            // 最后一块分片到达时，合并分片
            // ...
 
            // 清除上传进度
            uploadProgressMap.remove(identifier);
        }
 
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/upload-progress")
    public Integer getUploadProgress(@RequestParam("identifier") String identifier) {
        return uploadProgressMap.getOrDefault(identifier, 0);
    }
}

在这个例子中，我们使用了一个简单的ConcurrentHashMap来跟踪上传进度。当客户端上传文件的一个分片时，它会发送chunk编号和文件identifier。服务器端记录下当前的chunk编号，并在最后一个分片上传完成后清除进度信息。

注意：这只是一个非常基础的实现，实际应用中需要考虑更多的安全性和性能因素，例如防止恶意请求、文件存储、分片验证等。此外，对于大文件上传，你可能还需要实现并发上传分片、错误处理、断点续传检查等功能。