Redis分布式存储方案

Redis支持多种分布式存储方案，以下是一些常见的方法：

1. Redis Cluster：自带的分布式解决方案，通过哈希槽(hash slot)将数据分布在不同的节点。
2. Redis Sentinel：是Redis的高可用解决方案，但也可以用来做数据分布。
3. 客户端分片：在客户端实现数据分布逻辑，例如一致性哈希算法。
4. 使用Proxy：例如Twemproxy或者codis，它们可以代理客户端请求，实现数据分布和负载均衡。

以下是一个简单的Redis Cluster的使用示例：

首先，需要在服务器上配置好Redis Cluster环境。

然后，在客户端连接时使用如下代码：

from rediscluster import RedisCluster
 
# 假设你已经有了一个Redis Cluster，并且知道节点的信息
startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"}
]
 
# 连接到Redis Cluster
rc = RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
 
# 使用Redis Cluster
rc.set("key", "value")
print(rc.get("key"))

确保你的Redis Cluster环境已经设置好，并且配置参数（如节点信息）是正确的。这个示例使用了redis-py-cluster库，它是Redis Cluster的Python客户端。