Redis 7.x 系列【33】布隆过滤器（Bloom Filter）
布隆过滤器（Bloom Filter）是一种空间效率高的数据结构，用于检查元素是否可能在集合内或不在集合内。它是一个很大的二进制数组和一系列随机映射函数。布隆过滤器可以告诉你 "某种程度上" 某个元素在集合内，或者确定地说该元素不在集合内。
在Redis 7.2中，引入了对布隆过滤器的支持。以下是一些基本命令和使用示例：
# 创建布隆过滤器，初始容量和错误率
BF.RESERVE bloom1 0.001 100000
# 添加元素到布隆过滤器
BF.ADD bloom1 item1
BF.ADD bloom1 item2
# 检查元素是否可能存在于过滤器
BF.MAYBEIN bloom1 item1
BF.MAYBEIN bloom1 item3
# 计算布隆过滤器的各种统计信息
BF.INFO bloom1在Redis中使用布隆过滤器时，首先要使用BF.RESERVE或BF.ADD命令预先分配空间。BF.RESERVE用于创建一个新的布隆过滤器，指定初始容量和期望的错误率。BF.ADD用于添加元素。BF.MAYBEIN命令用于检查元素是否可能存在于过滤器中，而BF.INFO命令则提供有关布隆过滤器的统计信息。
注意：布隆过滤器不支持删除操作，也无法保证元素一定不在过滤器中，只能说元素可能不在过滤器中。
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