Redis02——缓存（缓存更新策略、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿、缓存工具封装）

在这个部分，我们将讨论Redis缓存的更新策略、缓存穿透、雪崩、击穿问题以及如何封装缓存工具。

1. 缓存更新策略：

   常用的更新策略包括LRU（最近最少使用）、LFU（最常用）、FIFO（先进先出）等。

2. 缓存穿透：

   缓存穿透是指查询不存在的数据，缓存和数据库都不会命中，可能导致大量请求直接打到数据库，造成数据库压力。解决方案包括缓存空对象、布隆过滤器等。

3. 缓存雪崩：

   缓存雪崩是指缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一时间段失效，导致大量查询直接打到数据库。解决方案包括设置缓存失效时间随机化、保证缓存服务高可用性等。

4. 缓存击穿：

   缓存击穿是指一个Key非常热点，在不经意间失效，导致大量请求打到数据库。解决方案包括设置热点Key永不过期或加互斥锁。

5. 缓存工具封装：

   可以封装一个通用的缓存工具类，提供基本的缓存操作方法，如设置、获取、删除等。

示例代码：

public class RedisCacheUtil {
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    public RedisCacheUtil(StringRedisTemplate stringRedisTemplate) {
        this.stringRedisTemplate = stringRedisTemplate;
    }
 
    public void set(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
    }
 
    public String get(String key) {
        return stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
 
    public void delete(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }
}

在这个工具类中，我们提供了设置、获取和删除操作的封装，使用StringRedisTemplate来操作Redis缓存。在实际应用中，你可以根据需要封装不同类型的数据结构操作，例如哈希、列表、集合等。