Django聚合-聚合和其他QuerySet子句

在Django中，我们可以使用aggregate()函数来对数据进行聚合操作，同时我们也可以使用annotate()函数与其他QuerySet子句结合使用。

aggregate()函数是Django提供的一种方便的数据聚合方式，它可以帮助我们快速地计算出一些数据的聚合结果，比如计数、求和、平均值等。

annotate()函数则是一种可以让我们在查询数据库的时候就进行一些聚合操作，并且将这些操作的结果附加到每一个返回的对象上的方法。

以下是一些使用aggregate()和annotate()的例子：

例子1：使用aggregate()进行简单的数据聚合

from django.db.models import Count, Sum, Avg
 
# 假设我们有一个名为Book的模型，我们想要计算所有书的数量、所有书的价格总和以及所有书的平均价格
 
books = Book.objects.aggregate(Count('title'), Sum('price'), Avg('price'))
 
# 返回的books是一个字典，键是我们给聚合函数起的别名，如果没有指定则由函数名自动生成

例子2：使用annotate()进行数据的附加聚合

from django.db.models import Count
from django.db.models import F
 
# 假设我们有一个名为Book的模型和一个名为Author的模型，每本书有一个作者，我们想要查询每位作者出版的书的数量
 
books = Book.objects.annotate(num_books=Count('author__books')
 
# 这里我们使用了`F()`表达式，它可以在查询中引用字段的值，这里我们引用了每本书的author字段

例子3：使用annotate()和aggregate()结合进行数据的附加聚合

from django.db.models import Count, Sum
 
# 假设我们有一个名为Order的模型，我们想要查询每个客户的所有订单的数量以及所有订单的商品总数
 
orders = Order.objects.annotate(num_orders=Count('id'), total_products=Sum('products__quantity'))
 
# 这里我们使用了`annotate()`来进行数据的附加聚合，并且在`Sum()`中使用了双下划线（`products__quantity`）来引用Product模型中的quantity字段

以上就是使用aggregate()和annotate()的一些基本例子，在实际应用中，你可以根据需要使用不同的聚合函数和子句来构建复杂的查询。