《Python科学计算》Part2 利用Python的Pandas读写Sqlite3
import pandas as pd
import sqlite3
# 创建或连接到数据库
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 读取CSV文件到Pandas DataFrame
df = pd.read_csv('data.csv')
# 将DataFrame数据插入到SQLite3数据库中
df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace', index=False)
# 关闭数据库连接
conn.close()这段代码演示了如何使用Pandas库和sqlite3库来处理SQLite数据库的数据。首先，创建或连接到一个名为example.db的SQLite数据库。然后，使用Pandas的read_csv函数读取CSV文件到DataFrame。最后，使用DataFrame的to_sql方法将数据插入到SQLite数据库中，如果表已存在则替换。最后，关闭数据库连接。这是处理小型数据集的一种常见方法。
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