Fastgpt接入Whisper本地模型实现语音识别输入

首先，需要安装fastgpt库和whisper库。

pip install fastgpt
pip install whisper

以下是一个简单的示例，展示如何使用fastgpt接入whisper本地模型进行语音识别输入：

from fastgpt.fastgpt import FastGPT
from fastgpt.utils import load_model
from whisper import load_model as whisper_load_model
 
# 加载Whisper本地模型
whisper_model = whisper_load_model('path_to_your_whisper_model')
 
# 加载FastGPT模型
fastgpt_model = load_model('path_to_your_fastgpt_model')
 
# 语音识别函数
def speech_to_text(audio):
    # 使用Whisper模型将音频转换为文本
    text = whisper_model(audio)
    # 使用FastGPT模型改善语境化的文本输出
    output = fastgpt_model.generate(text, max_length=100)
    return output
 
# 示例音频数据
audio = "path_to_your_audio_file"
 
# 执行语音识别
transcription = speech_to_text(audio)
print(transcription)

在这个例子中，我们首先加载了Whisper模型和FastGPT模型。然后定义了一个函数speech_to_text，它接受音频作为输入，先使用Whisper模型将音频转化为文本，然后使用FastGPT模型改善文本输出。最后，我们用示例音频数据执行语音识别过程。

请注意，你需要替换path_to_your_whisper_model, path_to_your_fastgpt_model, 和 path_to_your_audio_file 为你自己的模型路径和音频文件路径。