如何实现redis和mysql的数据双写一致性(自用版)

在实现Redis和MySQL数据双写一致性时,可以采用以下步骤:

  1. 先写MySQL,后写Redis:如果先写Redis成功,而写MySQL失败,会导致数据不一致。
  2. 先写Redis,后写MySQL:如果先写Redis失败,而写MySQL成功,数据还未同步到Redis就会丢失。

因此,推荐的做法是:

  1. 确保MySQL操作与Redis操作在同一个数据库事务中。
  2. 在事务提交后,再进行Redis的更新。
  3. 如果Redis更新失败,可以通过消息队列等方式进行重试。

以下是伪代码示例:




import redis
import pymysql
from sqlalchemy import create_engine
 
# 假设已经有了Redis和MySQL的连接
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
mysql_engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost:3306/dbname')
 
def update_mysql_and_redis(data):
    try:
        # 开启数据库事务
        with mysql_engine.begin() as conn:
            # 执行MySQL的更新操作
            conn.execute(
                "UPDATE table_name SET column_name = %s WHERE id = %s",
                [data['value'], data['id']]
            )
            # 提交事务
        
        # 更新Redis,如果更新失败,可以在这里捕获异常并处理
        redis_client.set(f"key_{data['id']}", data['value'])
    except Exception as e:
        # 异常处理,可以将更新MySQL的操作放入队列重试
        print(f"Update failed: {e}")
 
# 示例数据
data = {'id': 1, 'value': 'new_value'}
update_mysql_and_redis(data)

在实际应用中,还需要考虑如何处理Redis更新失败的情况,例如通过消息队列进行重试或记录失败日志供后续处理。此外,还可以使用Redis的内置事务或Lua脚本来保证一致性。

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