58一面：Redis数据更新，是先更新数据库还是先更新缓存？

在处理Redis和数据库中的数据一致性问题时，通常推荐的做法是先更新数据库，然后删除或更新Redis缓存。这确保了数据的一致性，并且在缓存和数据库之间维护了最新的数据。

以下是一个简单的Python示例，演示了这种做法：

import redis
import pymysql
 
# 连接Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 连接MySQL
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='your_user', password='your_password', db='your_db')
 
def update_database(data):
    # 假设data是要更新的数据
    # 使用pymysql更新MySQL数据库
    with conn.cursor() as cursor:
        cursor.execute("UPDATE your_table SET column = %s WHERE id = %s", (data['value'], data['id']))
        conn.commit()
 
def delete_cache(key):
    # 删除Redis缓存
    r.delete(key)
 
# 假设有一个数据更新操作
data_to_update = {'id': 1, 'value': 'new_value'}
 
# 更新数据库
update_database(data_to_update)
 
# 删除缓存（这里的key是缓存数据时使用的键）
delete_cache(f'cache_key:{data_to_update["id"]}')

在这个例子中，我们首先通过update_database函数更新了数据库中的数据，然后调用delete_cache函数删除了与该数据相关的Redis缓存。这样，下次读取数据时，就会从数据库中读取最新的数据，并将其更新到缓存中。