【AIGC】本地部署通义千问 1.5 (PyTorch)

在本地部署通义千问 1.5 (PyTorch) 的步骤大致如下：

1. 确保你的计算机上安装了以下软件和库：

   • Python (建议使用 3.10.x 版本)
   • PyTorch (建议使用 1.13.0 版本)
   • 其他依赖库（如 transformers, numpy 等）
2. 从通义千问官方仓库或者通过合作伙伴获取模型权重和相关文件。

3. 使用以下命令安装所需的 Python 库：

   
   
   
   pip install -r requirements.txt

4. 根据通义千问的部署文档配置相关参数，并运行本地服务器。

5. 使用示例代码进行测试：

   
   
   
   from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
   import torch
    
   # 加载模型和tokenizer
   tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("PATH_TO_MODEL/")
   model = AutoModel.from_pretrained("PATH_TO_MODEL/").half().cuda()
    
   # 示例输入
   input_text = "你好，世界！"
   inputs = tokenizer([input_text], return_tensors="pt", padding=True)
    
   # 生成输出
   outputs = model.generate(**inputs)
   print(tokenizer.batch_decode(outputs, skip_special_tokens=True))

请注意，你需要将 PATH_TO_MODEL/ 替换为你的模型权重实际所在的路径。

由于通义千问的部署细节和具体代码可能会随着项目的更新而变化，因此建议你直接参考通义千问官方提供的最新部署文档和代码示例。