Redis的使用场景——热点数据缓存

import redis
 
# 假设已经有一个Redis实例运行在本地，默认端口6379
redis_host = "localhost"
redis_port = 6379
 
# 创建一个Redis连接
redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, decode_responses=True)
 
# 设置热点数据的键值对
def set_hotspot_data(key, value, ttl=3600):
    # 使用SET命令设置键值对，并设置过期时间
    redis_client.setex(key, ttl, value)
 
# 获取热点数据
def get_hotspot_data(key):
    # 使用GET命令获取键对应的值
    return redis_client.get(key)
 
# 示例：设置并获取一个热点数据
set_hotspot_data("hot_news", "Bitcoin price soars to new highs")
hot_news_data = get_hotspot_data("hot_news")
print(hot_news_data)  # 输出: Bitcoin price soars to new highs

这段代码展示了如何使用Python和Redis库来设置和获取热点数据。在这个例子中，我们使用了setex命令来一次性设置键值对和过期时间，并使用get命令来获取键对应的值。这样的操作对于缓存热点数据非常高效，并且能够显著减少数据库的访问压力。