elasticsearch过滤器filter：原理及使用

在Elasticsearch中，filterer是一种特殊类型的查询，它用于筛选出满足特定条件的文档，但不会计算得分，也不会影响排序。这使得它在后台执行时更快，因为不需要进行得分计算。

Filterer主要有两种类型：

1. 简单filterer：这些是用来进行基本筛选的filterer，例如：

• 范围filterer：用于筛选出在特定范围内的值的文档。
• 标签filterer：用于筛选出具有特定标签的文档。
• 存在filterer：用于筛选出包含特定字段的文档。

2. 复合filterer：这些filterer可以将多个filterer逻辑组合在一起，例如：

• 布尔filterer：可以使用布尔逻辑（MUST, SHOULD, MUST NOT）组合多个filterer。
• 分组filterer：可以将多个filterer分组，并对每组设置排他性和必要性。

下面是一个简单的例子，使用Elasticsearch的Python客户端，使用布尔filterer筛选出多个条件下的文档：

from elasticsearch import Elasticsearch
from elasticsearch.dsl import Q
 
es = Elasticsearch()
 
# 使用布尔filterer
bool_filter = Q('range', age={'gte': 20, 'lte': 40}) & Q('term', gender='male')
 
# 执行查询
res = es.search(
    index='your_index',
    filter_path=['hits.hits._source'],
    search_type='dfs_query_then_fetch',
    body={
        'query': {
            'bool': bool_filter
        }
    }
)
 
# 打印结果
print(res['hits']['hits'])

在这个例子中，我们使用了布尔filterer来筛选出年龄在20到40岁之间并且性别为男性的文档。这个查询不会考虑文档相关性得分，也不会根据得分对结果进行排序，因此它在后台执行时更快。