MongoDB聚合和管道

MongoDB的聚合和管道操作是非常强大的工具，它可以用于处理复杂的数据操作，比如统计计算、文档的过滤和组合等。

在MongoDB中，聚合操作是指将一系列的处理步骤应用到集合中的文档上，来进行数据的加工和转换。每个步骤都可以用一种管道操作来表示。

以下是一些常见的MongoDB聚合和管道操作的例子：

1. 统计每个部门的平均工资

db.departments.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$department",
            averageSalary: { $avg: "$salary" }
        }
    }
])

在这个例子中，我们首先使用了$group管道操作符来按部门进行分组，然后计算每个部门的平均工资。

2. 过滤掉工资低于20000的员工

db.employees.aggregate([
    {
        $match: { salary: { $gt: 20000 } }
    }
])

在这个例子中，我们使用了$match管道操作符来过滤掉工资低于20000的员工。

3. 将多个集合的文档合并到一起

db.sales.aggregate([
    {
        $lookup: {
            from: "products",
            localField: "product_id",
            foreignField: "_id",
            as: "product_info"
        }
    }
])

在这个例子中，我们使用了$lookup管道操作符来将销售记录和产品信息合并到一起。

4. 统计每个部门的员工数

db.departments.aggregate([
    {
        $group: {
            _id: "$department",
            count: { $sum: 1 }
        }
    }
])

在这个例子中，我们统计了每个部门的员工数。

这些例子只是聚合和管道操作的冰山一角，MongoDB提供了非常丰富的聚合操作符，可以用于各种各样的数据处理场景。