【SpringBoot篇】基于布隆过滤器，缓存空值，解决缓存穿透问题 （商铺查询时可用）

import com.google.common.hash.BloomFilter;
import com.google.common.hash.Funnels;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
@Service
public class CacheService {
 
    // 假设布隆过滤器的容错率为0.01，预期元素大小为1000000
    private static final double BLOOM_FILTER_FACTOR = 0.01;
    private static final int BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS = 1000000;
    private static final BloomFilter<String> bloomFilter = BloomFilter.create(
            Funnels.stringFunnel(StandardCharsets.UTF_8),
            BLOOM_FILTER_EXPECTED_INSERTIONS,
            BLOOM_FILTER_FACTOR);
 
    public String getFromCache(String key) {
        // 先检查布隆过滤器，如果不存在，直接返回null，避免缓存穿透
        if (!bloomFilter.mightContain(key)) {
            return null;
        }
        // 实际的缓存查询逻辑，这里假设使用了Redis
        String value = redisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 如果缓存没有命中，但布隆过滤器表明可能存在，返回空值""
        if (value == null) {
            bloomFilter.put(key); // 将key加入布隆过滤器，避免将来的缓存穿透
            return "";
        }
        return value;
    }
 
    // 假设的Redis模板，用于缓存操作
    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
}

这个代码示例展示了如何使用布隆过滤器来避免缓存穿透的问题。在getFromCache方法中，首先检查布隆过滤器是否可能包含指定的键。如果不存在，直接返回null，避免了缓存的大量查询。如果布隆过滤器表明键存在，才进行实际的缓存查询。如果查询结果为空，我们将该键加入布隆过滤器，并返回一个空值""，以避免将来对该键的缓存穿透请求。