DataX-在Windows上实现postgresql同步数据到mysql

在Windows上使用DataX同步PostgreSQL数据到MySQL,你需要做以下几个步骤:

  1. 确保你的Windows系统上安装了Java环境,并且版本符合DataX的要求。
  2. 下载DataX的安装包,可以从官方网站或者GitHub获取。
  3. 解压DataX的安装包到指定目录。
  4. 在DataX的目录中创建一个job配置文件,例如postgresql2mysql.json,内容如下:



{
    "job": {
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 1
            }
        },
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "postgresqlreader",
                    "parameter": {
                        "username": "your_postgresql_username",
                        "password": "your_postgresql_password",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "splitPk": "id",
                        "connection": [
                            {
                                "querySql": [
                                    "select id, name, age from your_postgresql_table"
                                ],
                                "jdbcUrl": [
                                    "jdbc:postgresql://localhost:5432/your_postgresql_database"
                                ]
                            }
                        ]
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "username": "your_mysql_username",
                        "password": "your_mysql_password",
                        "writeMode": "insert",
                        "column": ["id", "name", "age"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://localhost:3306/your_mysql_database",
                                "table": ["your_mysql_table"]
                            }
                        ]
                    }
                }
            }
        ]
    }
}
  1. 使用命令行工具,切换到DataX的目录,执行同步任务:



python datax.py ./postgresql2mysql.json

确保你已经替换了配置文件中的数据库用户名、密码、数据库URL、表名以及列信息,以匹配你的实际情况。

注意:在实际部署时,可能需要添加数据库驱动的依赖,并且确保数据库服务器之间的网络连接是可以的。

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