Spring Boot 分库分表策略示例

import org.apache.shardingsphere.api.sharding.complex.ComplexKeysShardingAlgorithm;
import org.apache.shardingsphere.api.sharding.complex.ComplexShardingResult;
 
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
public class MyComplexKeysShardingAlgorithm implements ComplexKeysShardingAlgorithm<Integer> {
 
    @Override
    public Collection<String> doSharding(Collection<String> availableTargetNames, Collection<Integer> shardingKeys) {
        // 实现分库和分表的逻辑
        Map<String, Collection<String>> result = new HashMap<>();
        for (Integer key : shardingKeys) {
            // 假设根据用户ID的最后一位数字进行分库和分表
            // 分库逻辑
            String databaseSuffix = String.valueOf(key % 10); // 假设有10个数据库
            String databaseName = "db_" + databaseSuffix;
            
            // 分表逻辑
            String tableSuffix = String.valueOf(key % 100 / 10); // 假设每个库有10个表
            String tableName = "t_order_" + tableSuffix;
            
            // 确保数据库和表都在配置的可用名字之内
            if (availableTargetNames.contains(databaseName)) {
                result.computeIfAbsent(databaseName, k -> new HashSet<>()).add(tableName);
            }
        }
        // 返回分库和分表的结果
        return result.entrySet().stream()
                .flatMap(entry -> entry.getValue().stream().map(tableName -> entry.getKey() + "." + tableName))
                .collect(Collectors.toList());
    }
}

这个例子展示了如何实现一个复合键的分片算法，根据用户ID的最后一位数字来选择数据库和数据表。这里的分库逻辑和分表逻辑都是示例，实际应用中需要根据具体的分库分表规则来实现。