使用MongoDB构建AI：Jina AI将突破性开源嵌入模型变为现实

from jina import Flow, DocumentArray, Document
 
# 创建一个Jina AI的Flow对象来执行查询
f = Flow().add(uses='jinahub+docker://DummySegmenter')
 
# 创建一个DocumentArray对象，并添加一些文档
da = DocumentArray(
    Document(text='Hello, World!'),
    Document(text='Goodbye, World!')
)
 
# 将文档数组发送到Jina AI的Flow执行分割
with f:
    res = f.post(on='/segment', inputs=da, return_results=True)
 
    # 打印出结果
    for r in res:
        print(f'{r.docs[0].text} was segmented into: {r.docs[0].chunks}')

这个代码示例展示了如何使用Jina AI框架创建一个简单的流（Flow），并向这个流发送文档以进行处理。在这个例子中，我们使用了一个名为DummySegmenter的AI模块，它可能是一个用于分割文本的简单模型。代码中的DocumentArray和Document对象来自Jina AI，用于封装文档数据。最后，我们在创建的Flow上下文中发送请求，并打印出返回的结果。这个过程是学习如何在实践中使用Jina AI进行文本处理的一个很好的起点。