提升SQLite数据插入效率低、速度慢的方法

提高SQLite数据插入效率的方法之一是使用事务处理。在插入大量数据时，开启一个事务，在所有插入操作完成后再提交，可以显著减少数据库文件的I/O操作次数，从而提高插入效率。

以下是使用Python的sqlite3模块进行事务处理的示例代码：

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 开启事务
cursor.execute('BEGIN TRANSACTION;')
 
# 插入数据的SQL指令
# 假设表格已经创建，这里只是示例插入命令
sql_insert = 'INSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (?, ?);'
 
# 插入数据
data_to_insert = [(value1, value2), (value3, value4), ...]
cursor.executemany(sql_insert, data_to_insert)
 
# 提交事务
cursor.execute('COMMIT;')
 
# 关闭游标和连接
cursor.close()
conn.close()

在这个例子中，executemany()函数用于执行多次插入操作，而事务处理则确保了所有的插入操作作为一个整体被执行，从而提高了效率。