Java面试篇：Redis使用场景问题(缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩，双写一致性，Redis持久化，数据过期策略，数据淘汰策略)
问题解答如下：
缓存穿透：
解释：查询不存在的数据时，缓存和数据库都没有数据，可能导致请求穿透缓存直接打到数据库，造成资源浪费。
解决方法：可以使用布隆过滤器（Bloom Filter）预先存储所有可能查询的key，当收到查询请求时，先经过布隆过滤器，如果数据一定不存在，就直接拒绝查询请求。
缓存击穿：
解释：某个key突然过期，大量请求同时打到数据库。
解决方法：设置较短的过期时间，同时使用分布式锁或互斥锁，确保在key过期时只有一个线程去数据库查询并更新缓存。
缓存雪崩：
解释：缓存集体失效，大量请求打到数据库。
解决方法：不同的key设置不同的过期时间，并且确保缓存层服务的高可用性。
双写一致性：
解释：在更新数据库时，缓存更新失败导致数据不一致。
解决方法：使用事务或锁保证数据库与缓存的更新要么同时成功要么同时失败。
Redis持久化：
解释：Redis的数据存储在内存中，需要持久化来防止数据丢失。
解决方法：使用RDB（定时快照）或AOF（记录每个写操作）进行持久化。
Redis持久化方案：
解释：根据不同的需求，选择合适的持久化方案。
解决方法：如果对数据的一致性要求较高，可以只使用AOF；如果对性能要求较高，可以只使用RDB；也可以同时使用两种方式，根据实际情况选择合适的恢复策略。
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