Redis实现延迟队列

在Redis中实现延迟队列可以使用Sorted Set（有序集合）。Sorted Set可以根据时间戳对任务进行排序，你可以将消息体存储为成员，时间戳存储为分数，然后通过定时任务轮询Sorted Set来获取和处理到期的任务。

以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库实现延迟任务的入队和处理：

import time
import redis
 
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
 
redis_client = redis.StrictRedis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
delay_queue_key = 'delay_queue'
 
 
def enqueue_task(task_id, delay_seconds):
    score = time.time() + delay_seconds
    redis_client.zadd(delay_queue_key, {task_id: score})
 
 
def process_tasks():
    while True:
        # 获取当前时间，查找分数小于等于当前时间的任务
        now = time.time()
        tasks = redis_client.zrangebyscore(delay_queue_key, 0, now)
        
        for task_id in tasks:
            print(f"Processing task: {task_id}")
            # 处理任务的逻辑...
            
            # 移除已经处理的任务
            redis_client.zrem(delay_queue_key, task_id)
        
        time.sleep(1)  # 每隔1秒检查一次
 
 
# 示例使用
enqueue_task('task1', 10)  # 10秒后处理任务task1
process_tasks()

在这个示例中，enqueue_task函数负责将任务添加到Redis的Sorted Set中。它使用zadd命令，其中分数是当前时间加上延迟秒数。process_tasks函数是一个无限循环，它使用zrangebyscore命令查找那些其分数已经到期的任务，然后处理它们。处理完毕后，使用zrem命令将任务从Sorted Set中移除。这个简单的例子展示了如何使用Redis和Python实现一个基本的延迟队列。