JAVA:Springboot 数据库Hikari和Druid连接池的区别

HikariCP和Druid是两种流行的Java数据库连接池库,它们在性能、功能和配置上有所不同。

  1. HikariCP

    • 快速,简单,并发性能好。
    • 自我监控和优化,可以在运行时更改连接池配置。
    • 支持JMX监控,可以通过MBean实时查看连接池状态。
    • 代码较小,因此占用空间较少。
  2. Druid

    • 功能丰富,除了数据库连接池外,还提供SQL监控、监控报告、频率控制等功能。
    • 可以在应用运行时动态更改配置。
    • 提供了MyBatis、Spring等的集成。
    • 有可视化的监控页面,方便查看数据库池状态。

如果你需要一个快速、高性能且易于管理的数据库连接池,HikariCP是一个不错的选择。如果你需要更多的监控和管理功能,Druid可能会更适合。

以下是Spring Boot中引入HikariCP和Druid的示例:

HikariCP:

pom.xml中添加依赖:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>

application.propertiesapplication.yml中配置连接池:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass

Druid:

pom.xml中添加依赖:




<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.8</version>
</dependency>

application.propertiesapplication.yml中配置连接池:




spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/yourdb
spring.datasource.username=dbuser
spring.datasource.password=dbpass
spring.datasource.druid.initial-size=5
spring.datasource.druid.max-active=10
# 其他Druid特有的配置项

在实际使用中,你需要根据项目的具体需求来选择合适的数据库连接池。

最后修改于:2024年09月04日 17:56

评论已关闭

推荐阅读

DDPG 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
DQN 模型解析,附Pytorch完整代码
2024年11月24日
AIGC实战——Transformer模型
2024年12月01日
Socket TCP 和 UDP 编程基础(Python)
2024年11月30日
python , tcp , udp
如何使用 ChatGPT 进行学术润色?你需要这些指令
2024年12月01日
AI
最新 Python 调用 OpenAi 详细教程实现问答、图像合成、图像理解、语音合成、语音识别(详细教程)
2024年11月24日
ChatGPT 和 DALL·E 2 配合生成故事绘本
2024年12月01日
omegaconf,一个超强的 Python 库!
2024年11月24日
【视觉AIGC识别】误差特征、人脸伪造检测、其他类型假图检测
2024年12月01日
[超级详细]如何在深度学习训练模型过程中使用 GPU 加速
2024年11月29日
Python 物理引擎pymunk最完整教程
2024年11月27日
MediaPipe 人体姿态与手指关键点检测教程
2024年11月27日
深入了解 Taipy:Python 打造 Web 应用的全面教程
2024年11月26日
基于Transformer的时间序列预测模型
2024年11月25日
Python在金融大数据分析中的AI应用(股价分析、量化交易)实战
2024年11月25日
AIGC Gradio系列学习教程之Components
2024年12月01日
Python3 `asyncio` — 异步 I/O,事件循环和并发工具
2024年11月30日
llama-factory SFT系列教程:大模型在自定义数据集 LoRA 训练与部署
2024年12月01日
Python 多线程和多进程用法
2024年11月24日
Python socket详解,全网最全教程
2024年11月27日