云上MongoDB常见索引问题及最优索引规则大全

在MongoDB中，索引可以提高查询性能。以下是创建索引的一些常见策略和示例：

1. 单字段索引：

// 为集合的某个字段创建单字段索引
db.collection.createIndex({ field1: 1 }) // 升序索引
db.collection.createIndex({ field1: -1 }) // 降序索引

2. 复合索引：

// 为集合的多个字段创建复合索引
db.collection.createIndex({ field1: 1, field2: -1 })

3. 唯一索引：

// 创建唯一索引，确保字段值的唯一性
db.collection.createIndex({ field1: 1 }, { unique: true })

4. 全文索引（需要MongoDB WiredTiger存储引擎）：

// 为字符串字段创建全文索引
db.collection.createIndex({ field1: "text" })
 
// 使用全文索引进行查询
db.collection.find({ $text: { $search: "some words" } })

5. 过期索引（用于自动删除过期数据，如日志或会话信息）：

// 创建过期索引，数据将在特定时间后自动删除
db.collection.createIndex({ "expireAt": 1 }, { expireAfterSeconds: 3600 })

6. 地理空间索引：

// 为包含地理空间数据的字段创建索引
db.collection.createIndex({ location: "2dsphere" })
 
// 使用地理空间索引进行查询
db.collection.find({
  location: {
    $geoWithin: { $centerSphere: [ [lng, lat], radius ] }
  }
})

7. 创建索引时避免在频繁更新的字段上创建索引，避免在大量插入和删除的集合上创建索引。
8. 使用explain()来评估查询的性能并优化索引。

这些策略和示例提供了创建和优化MongoDB索引的基本知识。根据具体应用场景，可以结合实际情况创建最适合的索引策略。