Apache SeaTunnel数据处理引擎适配的演进和规划

-- 假设我们正在使用Apache SeaTunnel进行数据处理
-- 以下是一个简化的示例，演示如何使用SeaTunnel进行数据处理
 
-- 定义数据源
CREATE SOURCE source_name
USING SequenceSource
OPTIONS (
  -- 配置源数据的schema
  schema '{"columns":{"id":"bigint","data":"string"}}'
);
 
-- 定义数据处理规则
CREATE TRANSFORM transform_name
USING MapFunction
OPTIONS (
  -- 编写MapFunction处理逻辑
  script '
    function map(record) {
      record.data = record.data.toUpperCase();
      return record;
    }
  '
);
 
-- 定义数据目的地
CREATE SINK sink_name
USING ConsoleSink
OPTIONS (
  -- 配置输出格式
  format 'json'
);
 
-- 组装数据处理流程
CREATE PUMP pump_name
SOURCE source_name
TRANSFORM transform_name
SINK sink_name
;
 
-- 运行数据处理任务
RUN PUMP pump_name;

这个示例展示了如何在SeaTunnel中定义一个简单的数据处理流程，包括数据源、数据处理规则和数据目的地。这个流程会将从一个模拟的序列源中获取的数据转换为大写，并输出到控制台。这个例子简单明了地展示了如何使用SeaTunnel进行数据的预处理和清洗。