微服务 - 深入解析 Redis 红锁:构建可靠分布式锁的技术细节
import redis
import time
import uuid
class RedisLock:
def __init__(self, client: redis.Redis, lock_name: str, lock_timeout: int = 10):
self.client = client
self.lock_name = lock_name
self.lock_timeout = lock_timeout
def acquire_lock(self):
identifier = str(uuid.uuid4())
end = time.time() + self.lock_timeout
while time.time() < end:
if self.client.set(self.lock_name, identifier, ex=self.lock_timeout, nx=True):
return identifier
time.sleep(0.001)
return False
def release_lock(self, identifier):
pipe = self.client.pipeline(True)
while True:
try:
pipe.watch(self.lock_name)
if pipe.get(self.lock_name) == identifier:
pipe.multi()
pipe.delete(self.lock_name)
pipe.execute()
return True
pipe.unwatch()
break
except redis.exceptions.WatchError:
pass
return False
# 使用示例
client = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock = RedisLock(client, "my_lock")
identifier = lock.acquire_lock()
if identifier:
try:
# 在这里执行需要互斥访问的代码
print("Lock acquired and executed code")
finally:
lock.release_lock(identifier)
else:
print("Could not acquire lock")
这段代码实现了一个基于Redis的分布式锁,使用Python语言和redis-py库。它提供了一种方法来避免多个服务实例同时写入数据或执行特定操作。锁通过一个唯一标识符来释放,确保只有获得锁的服务实例能够执行操作。这是构建微服务时常用的一种技术,以确保数据的一致性和系统的可靠性。
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