Redis + OpenResty 多级缓存

local resty_lock = require "resty.lock"
local cache_ng = require "resty.openresty-cache-ng"
local cache_zone = ngx.shared.cache_zone
local cache_zone_2 = ngx.shared.cache_zone_2
 
-- 创建锁
local lock = resty_lock:new("lock_zone")
 
-- 尝试获取锁
local elapsed, err = lock:lock("some_key")
if not elapsed then
    ngx.log(ngx.ERR, "failed to lock: ", err)
    return
end
 
-- 尝试从第一级缓存获取数据
local data, err = cache_ng.get(cache_zone, "some_key", {
    ttl = 5, -- 缓存时间
    neg_ttl = 3, -- 负缓存时间
    l1_serializer = "json", -- 缓存数据的序列化方式
    l1_neg_load = function(key) -- 负载函数，当缓存失效时调用
        -- 从数据源获取数据
        local data_source_data = fetch_data_from_source(key)
        if data_source_data then
            -- 将数据存入第二级缓存
            cache_ng.set(cache_zone_2, key, data_source_data, { ttl = 300 })
            -- 设置缓存数据
            return cache_ng.set(cache_zone, key, data_source_data, { ttl = 5 })
        end
        return nil, "data not found"
    end
})
 
-- 如果数据未找到，则释放锁并返回错误信息
if not data then
    lock:unlock()
    ngx.say("data not found")
    return
end
 
-- 输出数据
ngx.say(data)
 
-- 释放锁
lock:unlock()

这段代码展示了如何在OpenResty环境中使用Redis作为分布式缓存，并且实现了多级缓存的策略。它使用了resty.lock库来处理分布式锁，以及resty.openresty-cache-ng库来管理缓存。代码中包含了锁的创建、获取以及释放，同时展示了如何使用负载函数来从数据源获取数据并设置缓存。