ReActor丨一文教你学会用Stable Diffusion插件换脸

from reactor_core.runtime import Job
from reactor_core.components import Image
 
# 初始化一个Job实例
job = Job()
 
# 加载原始图片和目标图片
job.add_inputs({
    "input_image": "path/to/original/image.jpg",
    "target_image": "path/to/target/image.jpg"
})
 
# 设置Stable Diffusion插件参数
job.set_plugin({
    "name": "stable-diffusion-face-swap",
    "parameters": {
        "checkpoint_folder": "/path/to/stable-diffusion-model",
        "face_enhance_weight": 20.0,
        "iterations": 20,
        "seed": 1234,
        "size": 1024,
        "steps": 1000,
        "tv_weight": 10.0
    }
})
 
# 运行插件
job.run()
 
# 保存输出结果
output_image = job.get_output("output_image")
output_image.save("path/to/output/image.png")

这段代码展示了如何使用ReActor框架初始化一个作业（Job），加载原始图片和目标图片，设置Stable Diffusion换脸插件的参数，并运行作业来生成换脸后的图片。最后，它将换脸结果保存到指定路径。这是一个简化的例子，实际使用时需要根据具体的路径、参数和作业运行环境进行调整。