Oracle LiveLabs实验：Improve application performance with True Cache

由于原实验代码较长，我们将提供核心函数和关键步骤的简化版本。

-- 创建一个新的表来存储缓存的数据
CREATE TABLE cached_data (
    data_id NUMBER,
    data_blob BLOB
);
 
-- 创建一个函数来处理缓存逻辑
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_data_from_cache(p_data_id IN NUMBER) RETURN BLOB IS
    v_data BLOB;
BEGIN
    -- 尝试从缓存表中获取数据
    SELECT data_blob INTO v_data FROM cached_data WHERE data_id = p_data_id;
 
    -- 如果缓存中没有数据，则调用另一个函数获取数据，并存储到缓存中
    IF v_data IS NULL THEN
        v_data := get_data_from_source(p_data_id);
        INSERT INTO cached_data (data_id, data_blob) VALUES (p_data_id, v_data);
    END IF;
 
    RETURN v_data;
END;
/
 
-- 这是假设的原始数据获取函数，实际中需要根据具体应用逻辑进行替换
CREATE OR REPLACE FUNCTION get_data_from_source(p_data_id IN NUMBER) RETURN BLOB IS
BEGIN
    -- 这里应该包含从原始数据源获取数据的逻辑
    RETURN '原始数据';
END;
/

在这个简化版本中，我们创建了一个cached_data表来存储缓存的数据，并定义了一个函数get_data_from_cache来处理缓存逻辑。如果缓存中没有数据，它会调用另一个函数get_data_from_source来获取数据，并将其存储在缓存中。这个例子展示了如何使用Oracle数据库的PL/SQL功能来实现基本的缓存逻辑。