Redis是如何轻松实现系统秒杀的？

Redis实现系统秒杀通常涉及到使用Redis的原子操作来控制商品的库存。以下是一个使用Lua脚本在Redis中实现秒杀逻辑的例子：

local product_id = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local stock_count = tonumber(redis.call('get', product_id) or "0")
 
if stock_count > 0 then
    redis.call('decr', product_id)
    return "SUCCESS"
else
    return "SOLD_OUT"
end

在这个Lua脚本中，product_id是用来标识商品的键，user_id是尝试购买商品的用户ID。脚本首先检查商品的库存数量。如果库存数量大于0，则通过decr命令减少库存并返回成功指示。如果库存数量小于或等于0，则返回售罄的信息。

在应用程序代码中，你可以通过Redis客户端执行这个Lua脚本。以下是一个使用Python和redis-py库的例子：

import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 定义商品ID和用户ID
product_id = "product:1234"
user_id = "user:1234"
 
# 定义Lua脚本
lua_script = """
local product_id = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local stock_count = tonumber(redis.call('get', product_id) or "0")
 
if stock_count > 0 then
    redis.call('decr', product_id)
    return "SUCCESS"
else
    return "SOLD_OUT"
end
"""
 
# 执行Lua脚本
result = r.eval(lua_script, 1, product_id, user_id)
 
print(result)

这段代码首先连接到Redis，然后定义商品ID和用户ID，并编写Lua脚本。最后，使用Redis客户端的eval方法执行脚本，并打印出结果。这样可以确保整个秒杀过程都在服务器端原子执行，避免了并发问题，从而实现了系统的秒杀功能。